本文转自：江苏经济报
□江苏经济报记者 沈玉青
傍晚的北京东路鸡鸣寺公交站台，来往行人络绎不绝。不同于普通公交站点，这里的站台立着一台特殊的预约屏。市民走到机器前，轻轻刷卡，系统便向正在行驶的3路公交车发送停靠预约信号。几百米外，车载预约屏收到指令，驾驶员收到提醒，待车辆抵达站台，便开门接客；若无市民预约，公交车便直接越站通行，不耽误车上大多数乘客的赶路时间。这一幕，是江苏“人工智能+交通运输”落地应用的鲜活缩影。
近年来，人工智能技术加速向实体经济、公共服务等赛道渗透，交通运输作为国民经济基础性、先导性产业，已成为AI落地的重要试验场。日前，江苏省交通运输厅印发《江苏省“人工智能+交通运输”实施方案》（以下简称《实施方案》），推动人工智能深度融入交通执法、公共出行、货运物流等全链条，一大批接地气、可复制的应用场景不断涌现，推动行业降本增效，持续提升群众出行获得感，助力交通强省建设迈出坚实步伐。
交通运输执法实现提“智”增效
“嘀，车辆异常。”车流如织的道路旁，一名交通运输执法人员戴着AI眼镜侧身扫过路面，眼镜镜片上瞬间弹出提示：“苏AXXXXXX，网约车车无证有订单。”从抓取车牌到后台比对再到语音预警，整个过程不过一秒钟。执法人员随即规范拦停车辆，固定证据、依法查处——这并非科幻电影，而是南京交通运输执法AI眼镜实战应用的真实一幕。
记者了解到，传统交通运输执法覆盖道路货运、客运、出租网约、水路运政等纷繁业务，从申请、审批、监管到处罚、归档，流程链条长，文书多、审核细，不仅基层人员深陷重复机械劳动，办事群众也经常遇到材料来回改、窗口多次跑的烦恼。而如今，AI语义模型、OCR多模态识别及区块链技术正在重构整个执法业务流程。“您好，我是道路普货运输驾驶员、车辆、企业的相关业务办理小助手，有问题可以随时找我。”打开南京交通执法公众号中的AI助手，记者发现，用户只需与人工智能进行自然语言交流，就能自助完成道路类案件的指引办理。据了解，该系统引入人工智能平台，优化处罚案件线上办理流程，创新智能问答、智能识别和智能文书等功能，有效提升了当事人的办事友好体验度。
“AI不是替代执法人员，而是把人从繁杂的重复工作中解放出来，把精力放到事实研判、矛盾化解上。”南京市交通运输局交通执法总队指挥支队执法人员陈许凡告诉记者，在后台系统，文书辅助制作引擎与合规监督模型可以根据事实要素，一键生成笔录初稿及“说理式”执法文书。案件办结之后，系统还会自动开展卷宗智能评查，自动识别程序漏洞、证据瑕疵、法条引用错误等，并输出报告，显著提高执法工作的整体效率。
一组对比数据直观展现变革：过去单案处理要两小时，现在压缩至15分钟，人工干预环节减少70%；AI生成的带证据链文书准确率超98%，材料差错率低于2%；处罚当事人可在线接收文书、缴纳罚款，实现办事“零跑腿”。截至目前，已有1188起案件线上办结，累计减少群众往返窗口1000余人次。
公共出行更懂民生需求
“过去优化公交线路，全靠规划人员跑现场、查数据，全域线网做一次完整诊断，四五十天是常态。现在我们有‘小鲸同学’，仅需12个小时就能输出一份完整的诊断报告。”南京公交集团智慧出行服务交通研究院院长陈阳告诉记者，南京公交创新打造的“小鲸同学”，不仅是问答工具，更是能理解、能思考、能分析、能执行的AI助手。它正式上岗后的首个“实战考场”，就在今年上半年开通的南京至马鞍山市域（郊）铁路（其中南京段称地铁S2号线）上。
“地铁S2号线是南京、马鞍山两城日常出行的新动脉。但地铁通了，周边居民怎么到家？公交如何接驳？”陈阳告诉记者，以前，这可是个耗时至少一个月的“体力活”，但如今，只需要将S2号线沿线站点的两网接驳规划情况“喂”给“小鲸同学”，由其结合现有线网数据，挖掘分析地铁开通后的潜在接驳客流。“它会先判断哪些公交线路受到影响，若现有线路布设合理则无须调整。”陈阳说，系统预测后，线网优化专员会结合实际调整线路走向，再将新方案输入系统，由AI再次预测客流和出行体验变化。
把视线转向常州，当地的“公交数字大脑”也跑出了亮眼成绩。2023年以来，常州公交集团以人工智能技术为引擎，深度整合公交运营及互联网出行数据，在全省率先建成“公交数字大脑”。“我们一改过去凭经验调整线路的老路子，坚持‘先仿真、后落地’。2025年以来，累计优化调整线路100余条，压减低效运营里程超1200万公里，节约运营成本近3000万元，实现客运量连续三年逆势增长。”常州市公共交通集团有限责任公司副总经理汪顺伟告诉记者，目前常州全市近2000台营运车辆接入AI智能调度，实现智能排班、拥堵预警、自动匀点，有效化解车辆扎堆、大间隔问题，调度效率提升3倍，车辆准点率达95%以上，满载率提升26.8%。
在民生服务领域，常州依托AI能力在全国首创镇村“云公交”。记者了解到，市民可通过微信小程序、预约终端、热线电话等多渠道发起预约。AI融合多源数据“边跑边算”，自动匹配运营车型，自动规划拼单需求下的最优路径，做到快响应、高满载、低绕行。“以往市民等公交常常要等半个小时，现在只要2至5分钟。”汪顺伟介绍，“云公交”运营以来，车辆购置成本累计节约近1800万元，运营里程下降近30%，客运量提升超70%，乘客满意率100%。
货运物流拥有数智链路
公路货运是推动经济发展的重要力量，当前，人工智能正推动货运从“经验驱动”向“数据驱动”转变。在日前举办的“人工智能+交通运输”路演现场，满帮集团首席科学家李佩集中演示了四个智慧物流领域的AI应用场景，屏幕上，“AI司机助理”和“AI货主助理”同步高速运转，3至4分钟便完成了司机与货主的匹配。
“货运行业老难题不少，货主找不到合适车辆，司机找不到货源，双方经常不能同步。车辆空驶率高，运力白白浪费，成本增加。”李佩在接受记者采访时直言行业痛点，而现在，AI正在逐个破解这些顽疾。李佩表示，目前集团自主研发的“满运大模型”已经与公路货运的实际场景深度结合，在找车环节，集团基于“满运大模型”推出的“AI智能找车”正在小范围测试，平均每单能省下30.5分钟的沟通时间。货主从发布货源到匹配意向司机再到选择最优司机，在测试场景下全程自动完成——运满满平台上，货主最快几分钟就能找到车。
在场站和城乡配送方面，满帮集团打造的“AI智能量方系统”在试点场景里让车辆满载率提升5%左右，装车效率提高25%左右。在长三角地区，这些数智能力也用到了农产品流通上——比如无锡阳山水蜜桃，商户可通过“运满满”调用冷藏车发往北京、广州等地，车货分钟级匹配，全程温湿度可视化监控，一些生鲜产品的运输损耗率从15%降到3%。
从站台刷卡预约公交，到AI辅助交通执法，再到千万吨货物依靠大模型快速找到运输车辆，人工智能正在江苏交通运输领域完成一场润物无声的变革。记者了解到，《实施方案》明确网上配资股票，2027年，我省将形成100个典型应用场景、20个行业应用垂域模型、1个行业可信数据空间；到2030年，形成较为完备的人工智能治理体系，打造“人工智能+交通运输”高质量发展示范区。随着《实施方案》持续落地，一批又一批接地气的应用场景正在加速孵化。面向未来，江苏正以场景为牵引，推动技术扎根业务，向着“人享其行、物畅其流”不断前行，书写智慧交通的江苏答卷。
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